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数智赋能社会的创新与发展,为公众带来更高效便捷和精准的体验

数智赋能社会的创新与发展,为公众带来更高效便捷和精准的体验


     人们在日常生活中对于什么是数字是比较清楚的,对于数字化也好理解,但是什么叫数智化就有点懵,数字化与数智化有什么相同点和不同点,没做过功课的人未必十分清楚,以前参加一场活动时,主办方让我讲讲数智产业方面的问题,我真的是不知从何讲起,因为 “数智”是“数字化”与“智能化”的融合概念,代表当前信息社会发展的新阶段——‌数智时代‌。它不仅强调数据的采集与处理(数字化),更注重通过人工智能、大数据、算力等技术对数据进行深度挖掘、智能分析和自主决策(智能化),从而实现更高效、精准、自动化的业务运行与生活服务。
       数智化的本质‌是数智 = 数字化 + 智能化;基础‌是以数据为关键生产要素,依托算力与算法支撑;其目标‌是从“用数据记录”转向“用数据智能决策与创造价值”;而它的特征‌是动态响应、精准预测、自适应优化、人机协同。
       数智化与数字化的区别是,核心点不同,数字化是将信息转为数字格式(如纸质变电子),而数智化则是在数字化基础上加入智能分析与决策;技术重点不同,数字化是将信息系统、数据采集、流程上云,而数智化则是将人工智能、机器学习、大数据分析、实时反馈;目标不同,数字化是提高效率、降低成本,而数智化则是驱动创新、优化体验、创造新增长;应用范围不同,数字主要用于电子发票、在线挂号,而数智化则是重点用于智能推荐、AI补货、自动驾驶、数字孪生。
       数智化的应用场景主要是零售‌业,如物美超市AI新质零售店,智能补货准确率超95%,生鲜损耗降三成以上‌‌;政务‌办公,如北京2026–2027年推进政务服务数智化,优化适老服务、办事引导‌‌;文旅‌业,如新疆库车市用AI生成“龟兹文化”穿越短剧,提升文化传播体验‌‌;养老‌业,数智技术支撑居家社区医养康养结合体系,保障老年人权益‌‌;消费‌行业,如海淀马拉松期间通过PASS卡结合位置与行为数据,精准推送商圈优惠,将赛事流量转化为持续消费‌‌。
       “数字”与“数智”在定义、内涵、应用领域以及发展趋势等方面存在显著差异。数字是基础性的数量和符号表示,而数智则是数字技术与人类智慧的深度融合,旨在通过数据分析和应用来推动业务创新和发展。在实际应用中,我们需要根据具体需求和场景来选择合适的技术手段和方法。

       在生活实践中我们知道数智赋能并非简单的技术叠加,而是以价值为导向、以技术为驱动、以系统优化为支撑的深刻变革。它正推动经济社会各领域向更智能、更精准、更高效、更包容的方向发展。

       数智赋能是指运用大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟现实/增强现实等数字化、智能化技术,对传统行业、治理体系或文化传播等领域进行系统性改造与升级,旨在提升效率、优化体验、增强精准性与创新力,最终驱动整体发展的过程,其核心内涵与实践路径主要体现在几个方面,一是提升体验与可及性,从“静态呈现”到“沉浸互动”‌。数智技术通过高精度扫描、三维建模、数字孪生、VR/AR等手段,将静态、抽象的资源转化为动态、可交互的数字内容。‌‌ 例如,文物、古籍、非遗技艺得以“活起来”,使受众能够突破时空限制获得沉浸式体验,显著降低理解与接触门槛。‌‌

       二是实现精准与高效,从“大水漫灌”到“智能适配”‌。借助人工智能与大数据分析,可以对目标受众的偏好、行为进行精准画像,实现内容的定制化生产、渠道的智能化匹配与信息的精准推送。‌‌ 这推动服务与传播模式从“供给导向”转变为“需求导向”,有效解决供需错位问题,提升资源配置效率与触达效能。‌‌
       三是优化治理与监管,从“被动应对”到“主动预警”‌。在公共治理领域,数智赋能通过整合数据、构建智能模型,实现态势的动态感知、风险的智能预警与资源的精准调度。‌‌ 例如,在交通治理中实现从被动巡逻到主动预警的转变;在招投标监管中构建全链条智慧监管体系,识别违规行为,促进“阳光交易”。‌‌
      四是创新叙事与传播,从“单向输出”到“互动共情”‌。数智技术为文化传播与国际交流提供了新路径。通过多语种智能生成、虚拟数字人、社交化裂变传播等形态,能够构建更富亲和力、更贴近受众的叙事方式,有助于跨越文化差异,增强话语的传播力与影响力。‌‌
       五是强化协同与安全,系统化推进与风险防控‌。数智赋能的有效实施依赖于统一的制度标准、协同的推进机制以及坚实的安全保障。‌‌ 这包括构建跨部门的数据共享与业务协同体系,同时建立全流程的数据安全防护与算法治理机制,防范技术风险,确保数智化进程在安全、可控、公平的轨道上运行。‌‌

       以价值为导向的数智赋能,其本质是让技术成为传递善意、留住记忆、激发创新、保障安全、促进包容的工具。技术本身并非目的,关键在于如何用好技术,使其真正服务于生命、进步与全人类的美好未来‌‌。
       以价值为导向的数智赋能核心在于将数字智能技术的应用,严格置于服务人类福祉、促进社会进步的价值框架之下,确保技术发展始终遵循正确的方向,并产生积极的社会效益。其内涵主要体现在几个方面,一是‌赋能内容创作与文化传承,弘扬主流价值‌。数智技术正深刻改变内容创作与传播模式,其价值体现在激发文化创造活力、丰富优质内容供给、促进经典文化创新性发展。通过人工智能等技术,可以使《清明上河图》、《汉宫春晓图卷》等经典文化符号“活”起来,实现跨越时空的创意呈现,让正能量内容以更富感染力的形式触达大众‌‌政府。技术降低了创作门槛,推动“人人可发表、高手遍地走”的多元创作生态,但成功的核心在于创作有血有肉、有风骨的作品,例如借助AI弥补历史遗憾让英雄“同框”,或用智能工具帮助老年人记录口述历史,放大“人心的温度”‌‌。这要求用主流价值导向驾驭算法,筑牢人工智能的“价值观底座”‌‌。
       二是驱动产业创新与效率提升,释放经济潜能‌。数智技术是重塑产业格局的重要引擎,其价值通过提升生产效率、优化业务流程、创造新市场得以实现。在工业领域,AI系统可将工厂订单排产周期大幅缩短‌‌;在医疗健康领域,AI能深度嵌入诊疗全流程,显著提升基层医疗服务的效率与质量‌‌。技术创新的意义在于让普通人也能受益,例如车载无人机系统让户外创作者能随时记录精彩,体现了技术普惠性‌‌。真正的创新需兼具新颖性、影响力与规模化落地能力,其最终目标是服务于实体经济的提质增效‌‌。
       三是构建安全可信的治理体系,坚守发展底线‌。随着人工智能向“自主智能体”演进,构建与之匹配的安全治理体系至关重要。以价值为导向的数智赋能强调发展必须与安全并重,遵循“人类最终控制”等基本准则,确保AI决策权掌握在人类手中‌‌。这需要通过“沙盒机制”等创新监管方式,在受控环境中测试和识别风险‌‌。同时,通过构建数据全生命周期防护体系,利用可信计算、联邦学习等技术实现“数据可用不可见”,在保障AI模型高效训练的同时,严守隐私与数字主权底线‌‌。目标是实现“让智能更安全”,为智能世界建立有序的边界‌‌。
       四是‌促进普惠包容与全球合作,弥合智能鸿沟‌。数智赋能的终极价值在于让全人类共享发展红利,携手构建网络空间命运共同体。当前各国技术发展不均,存在智能鸿沟风险‌‌。因此,推动技术开源、加强国际能力建设、促进数字合作成为关键。这要求将“信任”内置于技术设计,保障创新成果能被全社会、各行业广泛共享‌‌。通过搭建全球性的数智交流合作平台,推动技术传播与应用,才能使数智赋能真正服务于全球进步与人类共同福祉‌‌。

       以技术为驱动的数智赋能是一个以坚实技术底座为支撑、以数据为关键要素、以深度融合应用为路径、以安全合规为保障、最终实现价值重塑与能级跃迁的持续演进过程。

       以技术为驱动的数智赋能,是指以人工智能、大数据、云计算等前沿数字技术为核心驱动力,通过构建坚实的技术底座与数据体系,将数据、技术与具体业务场景深度融合,从而全面优化运营流程、提升决策效率、创新服务模式并强化风险管控的系统性变革过程,其核心内涵与实践路径主要体现在几个方面,一是要构建坚实的技术与数据底座‌。数智赋能的基石是统一的数字化底座,包括稳定高效的云计算平台、实时数据处理架构以及完善的大数据平台。这一底座如同“百宝箱”,承载了所有共性的技术能力与数据资源,为上层应用提供算力支撑与数据“源头活水”。没有扎实的数字化基础,各类智能应用便难以有效落地。‌‌

       二是要推动技术与业务的深度融合‌。技术驱动不是孤立的技术升级,而是与业务流程的深度嵌合,具体表现为首先是智能化运营‌,将AI技术内嵌至生产、服务、管理等各环节,例如通过智能体(Agent)实现生产流程的秒级自动调度,或利用自然语言交互实现数据的即时分析,显著提升效率;其次是精准化风控与服务‌,依托海量数据与先进算法模型,构建智能风控体系,实现客户精准画像、风险智能识别与自动化决策。同时,基于数智化能力精准洞察客户需求,优化产品设计与服务体验;再就是协同化生态‌,通过技术实现线上线下业务的高效协同,以及跨设备、跨场景的互联互通,构建从智能制造到智慧生活的完整闭环。‌‌
       三是要强化安全与合规保障‌。在数智化进程中,体系化的信息安全防护与合规管理至关重要。这包括构建全方位的信息安全防护体系以保障数据与系统安全,以及将科技手段与合规流程深度结合,确保业务开展符合监管要求并切实保护消费者权益。‌‌
       四是要驱动产业升级与价值创造‌。最终技术驱动的数智赋能旨在推动企业乃至行业实现高质量发展。它助力企业从规模扩张转向质量效益提升,通过降本增效、产品创新和服务优化,不仅增强了自身竞争力,也为更广泛的普惠金融、智能制造等社会经济发展目标贡献科技力量。

       以系统优化为支撑的数智赋能,本质上是运用数字智能技术对系统进行全方位、深层次的改造与升级。它超越了单纯的技术工具应用,强调通过优化要素、规则与结构,激发系统整体潜能,是实现各领域高质量发展的关键路径。

       以系统优化为支撑的数智赋能,是指将数字智能技术与系统性思维深度融合,通过优化系统内部各要素的协同关系、运行规则与整体结构,实现对传统模式的深刻重塑与效能跃升,其核心在于构建一个动态平衡、高效协同、持续进化的有机整体。

      核心要素是从单一到融合的系统性重塑‌。数智赋能的关键在于推动核心要素的深度融合与系统性升级。传统模式下,系统运行往往依赖单一或少数核心要素。数智时代,数据要素与原有核心要素(如劳动力、资本、技术)深度耦合,共同构成驱动系统发展的新动能‌‌。这种融合要求主体具备复合型能力结构,例如在就业生态中,个体的竞争力不仅取决于传统技能,更体现在数据素养、数字技能与传统技能的融合水平上‌‌。系统优化旨在促进这些要素的均衡发展与高效配置,夯实整体效能提升的基础。
       运行规则是从刚性约束到刚柔并济的体系迭代‌。系统优化推动运行规则向更加灵活、精准、有度的方向演进。传统规则体系多基于标准化场景设定,存在刚性过强、适配性不足的问题。数智赋能要求构建“刚性底线”与“柔性补充”相结合的多元规则体系‌‌。这一体系以法律法规为底线保障,同时融入平台自治规则、行业自律规范等柔性机制,使之能够动态适应新技术、新业态、新模式的发展需求‌‌。通过规则的系统性优化,在保障秩序与权益的同时,释放了系统的灵活性与创新活力,实现了规范与发展的平衡。
       结构关系是从线性单向到网络协同的生态重构‌。系统优化促进系统内部主体间关系与整体结构向开放协同、弹性网络的形态转型。传统系统结构常呈现线性或层级式特征,信息流与互动关系多为单向传导,协同效率有限‌‌。数智赋能通过数据共享与平台互联,将多元主体连接成网状结构,实现双向乃至多向的精准协同与开放互动‌‌。例如,在公共服务、产业协同等领域,政府、企业、机构、个体等主体能够实时交互、高效匹配资源。这种弹性网状结构增强了系统的适应性、韧性与价值创造能力,形成了供需高效对接、主体良性互动的生态格局。
       实施路径是以整体思维推进系统性优化‌。实现有效的数智赋能,需坚持系统思维,聚焦关键环节进行整体推进。首先,需搭建一体化数据平台,打通数据壁垒,实现要素的优化配置与精准赋能‌‌。其次,要推动能力结构的融合升级,通过针对性培养与培训,提升各主体的数字化复合能力‌‌。再次,需持续完善适配新业态的规则标准与支撑体系,保障系统运行的公平与稳定‌‌。最终目标是构建一个要素协同、规则健全、结构顺畅、能够持续自优化的高级系统形态。

       数智赋能与传统行业的关系是深度融合与相互促进,数智技术为传统行业突破发展瓶颈、创新业态模式、提升竞争力提供了全新路径,而传统行业的丰富场景与深厚积淀也为数智技术的应用落地和价值实现提供了广阔空间。推动数智赋能,是传统行业迈向高端化、智能化、绿色化发展的必然选择。‌‌

       数智赋能是推动传统行业转型升级与高质量发展的核心驱动力。其关系主要体现在几个方面,一是数智技术是传统产业转型升级的关键支撑。传统产业在我国制造业中占比超过80%,其转型升级直接关乎现代化产业体系建设全局。‌‌官媒 数智技术通过“数字化+智能化”的融合应用,已成为促进产业链供应链高效协同和资源优化配置的有效手段,是赋能制造业高质量发展的重要引擎。‌‌ 应用5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术,对生产制造全流程、全要素进行赋能,能够发现并消除效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因,实现提质、增效、降本、降耗。‌‌

       二是数智赋能重塑传统行业的运营模式与价值创造。首先是推动生产模式变革‌,数智化转型是对生产制造各环节进行赋能的过程。通过采集和分析生产现场“人机料法环”等多源异构数据,可以减少生产过程中的不确定性,提升全要素生产率;其次是实现精准化与个性化‌,数智技术能够推动传统行业从“大水漫灌”式的供给转向基于数据分析的精准供给。通过分析用户偏好与行为习惯,可以实现内容定制、渠道适配与精准推送,显著提升供需匹配效率与用户接受度;再就是创新产品与服务体验‌,借助高精度扫描、三维建模、VR/AR等技术,可以将静态的实物或文化资源转化为沉浸式、互动式的数字内容,打破时空限制,降低体验门槛,推动从“观看”向“参与”升级。
       三是数智化夯实传统行业创新发展的基础。适度超前建设5G网络、千兆光网、数据中心、算力中心等新型信息基础设施,为传统产业转型升级夯实了数字底座。‌‌ 这些设施支撑了海量数据的存储、流动与计算,使得企业“上云用数赋智”成为可能,为更广泛深入的数智化应用提供了前提条件。‌‌
      四是数智技术促进传统产业绿色可持续发展。相较于传统技术,数智技术本身科技含量高、生态环境影响小。通过改造传统工艺流程,优化能源调度与实施精准梯级利用,数智技术能够在提升生产效率与产品品质的同时,减少污染排放,促进企业绿色化转型,展现出在工业节能减碳方面的巨大潜力。‌‌
       五是数智赋能需坚持系统思维与价值引领。数智赋能不是简单的技术叠加,需注重系统优化与风险防控。首先是坚守行业本质与核心价值‌,在传统产业中,需防止重技术轻工艺、重形式轻质量;在文化产业中,则需深入挖掘文化内涵,防止将传统文化简化为符号拼贴或流量工具,做到形神兼备;其次是构建协同生态‌,应统筹政府、企业、平台、高校等多方力量,加强跨领域协同,推动资源共享,培养既懂行业又懂技术的复合型人才,形成发展合力;再就是强化安全与风险防控‌,需加强数据安全、算法治理与知识产权保护,防范技术应用可能带来的价值导向偏差,守住发展的安全底线。‌‌

       数智赋能外宣传工作是指通过‌数字化‌与‌智能化技术‌(如人工智能、大数据、AIGC、云计算等)提升对外宣传的效率、精准度与影响力。首先谈谈数智赋能对外宣传的主要方式‌,一是内容生产智能化‌,利用AIGC(人工智能生成内容)技术,快速制作多语种、多形态的宣传素材,如短视频、图文、互动问答等,降低创作门槛,提升内容产出效率;二是传播渠道精准化‌,借助大数据分析海外受众偏好,实现内容的分众化推送;通过海外社交媒体(如Facebook、Twitter、B站、YouTube等)精准触达目标群体;三是宣传形式沉浸化‌,运用VR/AR、3D全息影像、AI数智人等技术,打造沉浸式文化体验,例如“云游”景区、虚拟展览、AI宣讲员等,增强传播吸引力‌‌;四是平台融合协同化‌,构建“党媒+地方+海外平台”联动传播矩阵,实现主流价值与商业算法协同,扩大正能量内容覆盖面‌‌。
       其次是从几个典型实践案例‌说说,一是山东高唐文旅宣传‌,他们依托AI数智人平台,实现景区宣传视频“分钟级”制作,支持多场景、多风格一键发布,成本降低70%以上‌‌;二是遵义对外传播‌,他们在Facebook、Twitter开设“In Zunyi”官方账号,结合高清图片与故事化叙事,获外交部发言人点赞转发;并在CNBC投放城市形象片‌‌;三是从文化出海(出版+影视)‌方面看,《辞海》网络版扩展至23万条目,目标2030年达100万条,服务全球中文学习者‌‌,电影《封神第一部》《流浪地球2》凭借数智视效成功出海40+国家,引发海外观众热议‌‌;四是从铸牢中华民族共同体意识宣传‌方面讲,包头市开发“AI宣讲员‘理晓萱’”和“石榴籽育人小课堂”,通过AI交互提升理论传播亲和力,线上触达超410万人次‌‌。
       再次目前面临的挑战与应对建议‌,先说挑战,一是算法推荐导致“信息茧房”,削弱主流声音传播;二是老年群体存在“数字鸿沟”,难以享受数智红利;三是过度依赖技术可能弱化内容深度,引发“文化错位”‌‌。再说应对策略,一是坚持“内容为王”,将社会主义核心价值观嵌入算法逻辑‌‌;二是推广适老化数字工具,保障全民共享数智成果;三是技术应用需扎根真实情感与文化语境,避免“唯技术论”‌‌。
       最后看未来方向,一要推动“AI+文化”深度融合,打造具有全球辨识度的中国IP‌‌;二要加强国际传播能力建设,构建自主可控的海外传播生态‌‌;三要完善数智宣传制度规范,确保技术安全、可信、可控‌‌。

       数智赋能技术助力海外华文媒体突破地域与资源限制,以更高效、精准、互动的方式服务全球华人社群,在传承中华文化、传递中国声音、促进跨文化交流方面发挥着日益关键的作用。海外华文媒体通过运用数智赋能技术,正全面革新内容生产、传播分发与用户互动模式,实现转型升级与影响力提升。首先是内容生产智能化‌。一是智能辅助创作‌,利用自然语言处理(NLP)与生成式人工智能(AIGC)技术,快速生成新闻摘要、数据报告、基础稿件及多语言翻译,显著提升采编效率,使记者能更专注于深度调查与创意表达;二是内容审核与风控‌,部署AI审核系统,自动识别过滤敏感、虚假或违规信息,确保内容符合当地法规与平台政策,保障发布安全与媒体公信力;三是多媒体内容生成‌,运用AI工具进行智能剪辑、自动配乐、虚拟主播播报及数据可视化制作,丰富报道形式,降低高质量视频、信息图表等内容的生产门槛与成本。
      其次是传播分发精准化‌。一是算法推荐与个性化推送‌,基于用户行为数据分析,通过算法实现新闻资讯的个性化推荐与精准推送,提升内容触达率与用户粘性;二是跨平台自动化分发‌,利用自动化工具将内容同步发布至网站、社交媒体、新闻客户端及新兴平台,实现“一次生产、多渠道分发”,扩大传播覆盖面;三是社交聆听与趋势分析‌,借助大数据监测与分析工具,实时追踪热点话题与公众情绪,及时调整报道策略,把握传播先机。
       再就是用户互动与运营深度化‌。一是构建数字社区‌,通过开发专属移动应用、建立会员体系、开设线上论坛与社群,打造沉浸式互动社区,增强海外华人用户的归属感与参与度;二是数据驱动用户洞察‌,分析用户画像、阅读习惯与互动数据,深入理解受众需求,为内容策划、产品优化及商业化运营提供决策依据;三是创新互动体验‌,尝试引入虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术打造沉浸式新闻,或通过在线问答、直播连麦等形式增强用户参与感。
       最后是商业模式与运营智能化‌。这方面有程序化广告与精准营销‌,利用数据平台实现广告的精准定向投放与效果实时监测,提升广告转化率与媒体营收能力;内部流程数字化‌,采用云端协作工具、智能内容管理系统(CMS)及自动化办公流程,优化内部管理,降低运营成本,提升团队协同效率。

       数智赋能通过提升服务效能、扩大覆盖范围、优化保障内容与创新互动方式,正让民生服务变得更智能、更温暖、更有力,数智赋能正深刻改变百姓生活,尤其在民生保障领域,通过技术创新与服务模式重塑,为公众带来更高效、便捷、精准的体验。
       在医疗保障方面,数字化系统与医保数据的对接共享,实现了业务全流程“一网通办”与互助金申领的“免审即享”,大幅提升了服务效率与满意度‌‌。人工智能、大数据等技术的应用,优化了理赔流程,构建起更为坚实的健康防线‌‌。
       数智化手段也促进了民生服务的普惠与精准。通过数据分析,保障政策可向产业工人、新就业形态劳动者等重点群体倾斜,助力实现“应保尽保、应助尽助”‌‌。同时,线上线下的创新宣传与互动,增强了公众对医疗互助等政策的认知与参与感‌‌。
       此外,保障内容本身也在持续优化升级。2025年推出的新版职工互助保障计划,在扩大保障范围、延长保障时效、提高待遇标准等方面取得突破,最高互助金叠加额度可达50.62万元,并辅以爱心慰问、健康体检等多元化服务,切实兜牢民生保障底线‌‌。(记者/续炳义,高级工程师、高级经济师、媒体人、江苏大学特聘教授、海南省侨联特聘专家、国际华文媒体联盟主席、国际文化产业智库主席、马来西亚海内外传媒集团主席、海内外杂志社社长)

​​​​​​      新闻来源: 海内外资讯  日期:2026-04-22  点击:162596 
 

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